Natural Language to SQL, Built for Enterprise

ビジネス上の質問を追跡可能な SQL ワークフローへ

Text2SQL は業務質問を、実行可能・監査可能・ガバナンス可能な SQL に変換します。複数データソース、RAG、LangGraph、安全制御、ストリーミング配信に対応します。

ライブクエリコンソール
自然言語の質問 run_01H8Z...

先月、地域ごとの注文数と売上はいくらでしたか?売上の降順で並べてください。

RAG Context
orders スキーマ地域ディメンション過去の SQL スニペット+4 more
生成された SQL
SELECT
  region,
  COUNT(*) AS order_count,
  SUM(amount) AS sales_amount
FROM orders
WHERE created_at >= date_trunc('month', now() - interval '1 month')
GROUP BY region
ORDER BY sales_amount DESC;
安全チェック 通過
Read-onlyAllowed tablesRow-level policyTime range limit
結果プレビュー
regionorder_countsales_amount
華東12801,294,567.00
華南950987,654.00
華北860765,432.00

TRUSTED TECHNOLOGY

  • N Next.js
  • N NestJS
  • L LangGraph
  • P PostgreSQL
  • R Redis
  • S SSE

複数データソースのセッション

SQLite / MySQL / PostgreSQL / CSV / Excel を統一的に扱い、セッションを正しいデータソースへ強く紐づけます。

RAG による意味補強

ハイブリッド検索、RRF、リランキングで、業務用語・スキーマ・過去 SQL・関係性を生成へ注入します。

LangGraph オーケストレーション

clarify -> retrieve -> planning -> generate-sql -> safety-check -> execute -> format-answer。

Fail-Closed ガバナンス

読み取り専用 SQL、テーブル権限、ワークスペース分離、デフォルト拒否で安全性を保ちます。

ストリーミング UX とツール呼び出し

SSE で tool-call / tool-result / tool-error を可観測な形で配信します。

追跡と再生

runId で trace steps、delivery evidence、replay を結び、すべての生成をレビューできます。

Domain-aware modeling

データベース表に業務ドメインを理解させる

スキーマやフィールドだけでなく、業務用語、エンティティ関係、過去 SQL、データ資産を推論可能な意味コンテキストとして整理します。

業務用語マッピング

注文、ユーザー、加盟店、GMV を実際の表とフィールドへ対応付けます。

関係モデリングの強化

主キー・外部キーに加えて、業務エンティティ間の意味的な関係を補います。

過去クエリの蓄積

高品質な SQL と分析定義をドメイン知識へ還元します。

生成への注入

selected_context が表構造と業務意味を SQL 推論へ渡します。

text2sql
小売ドメイン · モデルビュー
2 分前に同期済み

Architecture

4 つのドメインで駆動するインテリジェント分析基盤

ユーザーの質問から実行可能な SQL 結果まで、すべてのステップを追跡・管理・説明できます。

全体アーキテクチャを見る

Frontend

Web AppLive Console

API Gateway

RESTSSE

Conversation Runtime

ClarifyRetrieve KnowledgePlanningGenerate SQLSafety CheckExecute SQLFormat Answer

Knowledge & Governance

WorkspacePermissionsRAG PipelineAudit TrailMetadata Store

Delivery

StreamingQuery ResultTrace / Replay

Workflow

質問から回答までの標準ワークフロー

01

Clarify

意図を理解し、必要に応じて確認します

02

Retrieve Knowledge

関連する知識とコンテキストを取得します

03

Planning

SQL 生成戦略を計画します

04

Generate SQL

候補 SQL を生成します

05

Safety Check

安全性と権限を検証します

06

Execute SQL

読み取り専用でクエリを実行します

07

Format Answer

説明可能な回答を整形します

RAG Intelligence

3 つの検索経路で生成精度を高める

Lexical / Dense / Graph 検索を RRF とリランキングで統合し、選択されたコンテキストを SQL 生成へ正確に注入します。

RAG の詳細を見る
ユーザー質問 先月の地域別注文数と売上は?
Lexical Search BM25
0.82
Dense Search Embedding
0.91
Graph Search 関係 & ルール
0.88
RRF 統合リランキングコンテキスト注入SQL 生成

Governance

デフォルト拒否の安全ガバナンス

Workspace

Datasource Binding でセッションを分離します。

Table-level

テーブル単位の権限でアクセス範囲を制御します。

Policy Version

ルールをバージョン管理し、レビューと展開を容易にします。

Audit Trail

監査イベントでクエリ経路を記録します。

Fail-Closed

不明または危険なリクエストはデフォルトで拒否します。

Roadmap

エンタープライズデータアシスタントへ継続進化

より安全で拡張しやすいデータ分析体験へ、継続的に機能境界を広げていきます。

  1. MCP ツールエコシステム

    MCP を接続し、内外部ツールと自動化を広げます。

    2026 Q3
  2. Web 埋め込み Bot

    Web サイト、管理画面、BI ページへデータ Q&A を埋め込みます。

    2026 Q4
  3. データコネクタ拡充

    DWH、オブジェクトストレージ、内部 API へ対応します。

    2027 Q1
  4. ChatBI Artifacts

    表、グラフ、SQL preview、診断パネルを自動生成します。

    2027 Q2
  5. Eval & Rollout Gates

    SQL 精度、安全性、ロールバックリスクをリリース前に評価します。

    2027 Q3

デモからガバナンス可能なデータアシスタントへ

開発者とチームの分析ワークフローに向けて、安全で制御しやすく、拡張可能に。