Natural Language to SQL, Built for Enterprise

把自然语言问题变成可追踪的 SQL 工作流

Text2SQL 将业务问题转化为可执行、可审计、可治理的 SQL。多数据源、RAG 增强、LangGraph 编排、安全治理、流式交付。

实时查询控制台
自然语言问题 run_01H8Z...

上个月每个地区的订单数和销售额是多少?按销售额降序排列

RAG Context
orders 表结构地区维度定义历史 SQL 片段+4 more
生成 SQL
SELECT
  region,
  COUNT(*) AS order_count,
  SUM(amount) AS sales_amount
FROM orders
WHERE created_at >= date_trunc('month', now() - interval '1 month')
GROUP BY region
ORDER BY sales_amount DESC;
安全检查 通过
Read-onlyAllowed tablesRow-level policyTime range limit
结果预览
regionorder_countsales_amount
华东12801,294,567.00
华南950987,654.00
华北860765,432.00

TRUSTED TECHNOLOGY

  • N Next.js
  • N NestJS
  • L LangGraph
  • P PostgreSQL
  • R Redis
  • S SSE

多数据源会话

SQLite / MySQL / PostgreSQL / CSV / Excel 统一接入,会话与数据源强绑定,避免跨源串扰。

RAG 语义增强

多路召回 + RRF 融合 + Rerank,将业务术语、表结构、历史 SQL、关系绑定注入生成过程。

LangGraph 编排

clarify -> retrieve -> planning -> generate-sql -> safety-check -> execute -> format-answer。

Fail-Closed 治理

只读 SQL、表级权限、工作空间隔离、默认拒绝,确保数据安全可控。

流式体验 & 工具调用

SSE 流式输出,tool-call/tool-result/tool-error 事件,透明可观测。

可追踪 & 可回放

runId 绑定全链路,trace steps、delivery evidence、replay,每次生成都可审查。

Domain-aware modeling

让数据库表真正理解业务领域

不仅识别 schema 和字段,还把业务术语、实体关系、历史 SQL 与数据资产一起组织成可推理的语义上下文,让 Text2SQL 生成更贴近业务的查询。

业务术语映射

把“订单 / 用户 / 商家 / GMV”映射到真实表与字段

关系建模增强

主外键之外,补充业务实体之间的语义关联

历史查询沉淀

将高质量 SQL 与分析口径回流为领域知识

面向生成注入

selected_context 携带表结构 + 业务语义进入 SQL 推理

text2sql
零售业务域 · 模型视图
已同步 2 分钟前

Architecture

四域驱动的智能数据分析系统

从用户问题到可执行 SQL 结果,每一步都可追踪、可治理、可解释。

查看完整架构图

Frontend

Web AppLive Console

API Gateway

RESTSSE

Conversation Runtime

ClarifyRetrieve KnowledgePlanningGenerate SQLSafety CheckExecute SQLFormat Answer

Knowledge & Governance

WorkspacePermissionsRAG PipelineAudit TrailMetadata Store

Delivery

StreamingQuery ResultTrace / Replay

Workflow

从问题到答案的标准工作流

01

Clarify

理解并澄清问题

02

Retrieve Knowledge

检索相关知识与上下文

03

Planning

计划 SQL 生成策略

04

Generate SQL

生成候选 SQL

05

Safety Check

安全与权限检验

06

Execute SQL

只读执行查询

07

Format Answer

生成可解释答案

RAG Intelligence

三路召回,精准增强生成

Lexical / Dense / Graph 三路召回,RRF 融合提升召回质量,Rerank 精排,selected_context 精准注入 SQL 生成。

了解 RAG 详情
用户问题 上个月各地区的订单数和销售额?
Lexical Search BM25
0.82
Dense Search Embedding
0.91
Graph Search 关系 & 规则
0.88
RRF 融合Rerank 重排上下文注入SQL 生成

Governance

安全治理,默认拒绝

Workspace

Datasource Binding 会话绑定数据源

Table-level

Permissions 表级权限控制

Policy Version

规则版本管理

Audit Trail

审计事件记录

Fail-Closed

默认拒绝策略

Roadmap

持续进化,面向未来

我们将持续扩展能力边界,构建更强大的企业级数据助手生态。

  1. MCP 工具生态

    接入 MCP,连接更多内外部工具与自动化流程

    2026 Q3
  2. 网页内嵌 Bot

    可嵌入官网、后台、BI 页面的数据问答机器人

    2026 Q4
  3. 更多数据连接器

    企业数仓、对象存储、内部 API 等连接器

    2027 Q1
  4. ChatBI Artifacts

    自动生成表格、图表、SQL preview、诊断面板

    2027 Q2
  5. Eval & Rollout Gates

    上线前自动评测 SQL 准确率、安全性与回滚风险

    2027 Q3

从 demo 到可治理的数据助手

面向开发者与团队的数据分析场景,安全、可控、可扩展。